大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于如何证明np完全问题的问题，于是小编就整理了4个相关介绍的解答，让我们一起看看吧。
n=np猜想的意义？
P=NP猜想，又称为NP完全问题。它是七大千禧数学难题之一。它的意义非常重大。这个难题揭示了任意一个非常复杂问题的复杂程度可不可以被简化。如果这个猜想被证明了，那么可以说，任何一个非常复杂的问题都可以找到一个算法把它简化为相对简单的问题。这样人类可以使用计算机来解决这个问题。
np完全问题通俗解释？
NP完全问题(NP-C问题)，是世界七大数学难题之一。 NP的英文全称是Non-deterministic Polynomial的问题，即多项式複杂程度的非确定性问题。简单的写法是 NP=P？，问题就在这个问号上，到底是NP等于P，还是NP不等于P。
P类问题：所有可以在多项式时间内求解的判定问题构成P类问题。判定问题：判断是否有一种能够解决某一类问题的能行算法的研究课题。
NP类问题：所有的非确定性多项式时间可解的判定问题构成NP类问题。
NP是什么意思？
np的全称是NP完全问题。NP完全问题（NP－C问题），是世界七大数学难题之一。NP的英文全称是Non－deterministicPolynomial的问题，即多项式复杂程度的非确定性问题。简单的写法是NP＝P？，问题就在这个问号上，到底是NP等于P，还是NP不等于P。NP即是多项式复杂程度的非确定性问题。假设P≠NP，若P＝NP则三类相同。而如果任何一个NP问题都能通过一个多项式时间算法转换为某个NP问题，那么这个NP问题就称为NP完全问题（Non－deterministicPolynomialcompleteproblem）。NP完全问题也叫做NPC问题。扩展资料：NP完全问题的定义意味着，如果我们得到了一个NP完全问题的多项式确定算法，就说明所有的NP问题都能够用一个确定算法在多项式的时间内解出。因此，P＝NP．换句话说，得到了一个NP完全问题的多项式确定性算法可以表明，对于所有类型的判定问题来说，检验待定解和在多项式时间内求解在复杂性上没有本质的差别。这种推论使得大多数计算机科学家相信P≠NP但是，到目前为止，还没有人能从数学上证明这一猜想。
p=np是谁证明的？
斯蒂文·考克于1971年提出的。
2000年5月，著名的克雷数学研究所提出了“世界七大数学难题”，其中的第一个问题便是NP完全问题，它所探讨的是P=NP是否成立。
P是否等于NP，对于21世纪的人类来说至关重要，因为这个神秘的问题正处于计算机科学与数学的交汇处。
事实上，P=NP问题是“计算复杂性理论”的一部分，它所讨论的是计算机处理能力的极限。
我们知道，计算机的工作必须依赖于算法，也就是一系列需要执行的命令。
在完成某些任务时，计算机只需要几微秒就可以实现，但另一些，以目前的计算机算法处理速度则可能需要几十亿个世纪
到此，以上就是小编对于的问题就介绍到这了，希望介绍的4点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
